学习清单

最近断断续续也发布了不少 Skills 相关的文章，有些小伙伴可能还没来得及学习，或者不知道从何学起。我给大家列了一份 Skills 入门学习清单。

如果想利用碎片时间学习，可以每天投入 0.5～1 小时，按下面清单和配套教程推进。

年后我这边也会针对测试提效继续开发一些 Skills。如果这块还不太了解，建议先系统学一遍；想跳槽的同学可以把这项技能写进简历，不跳槽的同学也能用到日常工作中，提升竞争力。

核心目标： 掌握「AI Skills 认知 + 安装 + 使用 + 简易开发」，适配测试工作场景，学完就能用。

第 1 讲：搞懂核心——什么是 Skills？

学习重点： AI Skills 定义、核心组成、调用原理、测试工程师的应用场景等。

第 2 讲：上手实操——AI IDE 安装 / 使用 Skills

学习重点： 在 AI 工具中安装本地 Skills 包、从 GitHub 下载 Skills、查看 / 编辑 / 使用 Skills 等。工具二选一（Cursor / Trae）。

参考文章（二选一）：

• Cursor：【Skills】1. Cursor 如何安装 / 使用 skills
• Trae：【Skills】2. Trae 如何安装 / 使用 Skills

第 3 讲：学习如何开发自己专属的 Skills

学习重点： 用工具快速开发专属 Skills，包括标准结构搭建、调试与落地等。

参考文章（二选一）：

• Cursor：【Skills】7. 在 Cursor 如何开发一个 skills
• Trae：【Skills】8. 在 Trae 如何开发一个 Skills

Raina 开发的 Skills 包合集（持续开发中）

学习建议： 结合自己的需求选用即可。如果输出效果与预期有差距，可以自行修改指令与提示词（也可借助 AI 调整），逐步优化成适合自己的技能。

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