AI工具选择

近一两个月来断断续续分享了不少AI辅助测试相关的东西，期间使用到的AI工具也有好几个，很多刚上手的小伙伴就有点迷糊，不知道该用哪个好点，今天就结合我使用过的经验和简单调研总结一下；

工具分类

1️⃣AI 编程工具（IDE）：Cursor、Trae、Kiro等

2️⃣AI 工作流 / 自动化平台：Coze、Dify、n8n

3️⃣AI 对话类/文本处理类工具：deepseek、Kimi、豆包等

我目前用过的就Cursor、Trae、Kiro这三个，他们的功能其实差不多，内置的大模型都有claude4.0（我用得比较多的），平时用得较频繁的功能是设置规则和配置MCP去实现一些测试提效场景，如：生成测试用例、生成接口自动化代码、结合MCP实现UI自动化代流程、开发测试工具等；效果不敢说很好，但是确确实给我工作提高了不少效率，比如以前做UI自动化都要自己去手动一个个定位元素，特别是遇到一些比较复杂的元素时就特别头疼，但是现在利用AI就可以直接帮你把页面所有元素快速定位并嵌入到代码中，真的特别方便！

关于该选择哪个？

✅Cursor：相比之下确实是体验比较好的，但是它的收费也比较贵的，而且近期还限流和限IP的操作，如果没有以上几点顾虑的，那建议可以用Curosr的

✅Trae：总觉得没有cursor用起来丝滑，不过对于日常一些生成测试用例、生成测试代码感觉还是够用的了。另外它也稍微便宜一些，用不了cursor的，可以考虑用这个。

✅Kiro：最近刚出的工具，目前所有大模型都是免费的，我这几天试用了一下，整体功能和cursor差不多，就是响应稍微慢一些（毕竟是免费的，可以理解），建议新手可以先安装这个去体验一下

👆针对以上三个工具，我的知识库笔记都有相应的教程，目前cursor和trae的教程比较多，不过流程都是差不多的，直接套用就好了，后面也会多针对Kiro出一些教程~

AI 工作流

这三个工具的核心作用是通过可视化的方式，把大模型、API、数据库、消息通知等组件“拼接”成自动运行的业务流程；我这边目前只用过Coze搭过一些测试用例AI智能体和工作流；由于里面内置的大模型主要是deepseek和豆包，所以用例输出的覆盖率相比前面说的cursor输出的会差一些，虽然大模型很重要，但是我感觉如果规范好需求原型、做好需求拆解、输出高质量的提示词，输出的用例覆盖率应该也是可以的；这个也是我目前学习的重心。

关于该选择哪个

✅Coze：零代码为主，适合小白用户快速上手，提供图形化界面，适合轻量级应用开发，建议初学者可以先用这个，免安装，直接在线编辑即可，另外它是每天有一定的免费额度可以使用的，如果只是写写测试用例，还是够用的

✅Dify：低代码为主，但更偏向 AI 任务流配置；开源免费，需要自备模型 API 密钥，部分功能需付费；学习门槛的话需要了解大模型配置和 AI 工作流设计；建议有以上一些基础的可以用这个；

✅n8n：低代码为主，支持拖拽式节点配置和 JavaScript 编写自定义逻辑，目前也是开源的，需要一定的 API 和 JavaScript 基础。

接下来我也打算结合coze、dify去输出一些提高测试工作效率的工作流，小伙伴们可以跟着一起学习~~

AI 对话类工具

这几个AI工具相信大家都很熟悉的了，日常生活中基本都会用到，我平时用deepseek和Kimi比较多，我对ds输出的结果还是很满意的，但是它经常就卡壳；最近开始用上Kimi，目前它新出的大模型Kimi K2 感觉还是蛮强大的，而且它输出的内容相比ds会简洁一些，像我平时要安装一些软件，都是直接在kimi上查，它就能直接去读取官网的文档，给我输出简单易懂的说明，特别是官方文档是英文的时候，这个就很方便🤔

📝总结

现在很多公司都在要求使用AI去搭建一些提高效率的流程或框架等，很多小伙伴就蛮焦虑的，不知道从何学起，这个是可以理解的，建议可以先分析一下当前遇到的痛点，然后再去了解哪些工具可以解决你这些痛点，列好需要学习的，针对性地学习，另外也别指望AI能解决所有问题，AI是帮手，不是取代