Obsidian知识库：Obsidian + MCP 构建本地知识库
本文诉求
之前有一些小伙伴们，提到一个问题，就是单纯使用需求文档去生成测试点，测试用例时，生成的覆盖率总是没那么满意，特别是需求文档不是很规范时，用例准确性很低低，因此有一些小伙伴提出能否使用知识库的方式。我这边调研了几种方式，今天先分享下其中一种：
Obsidian，一个本地知识库工具，让我们可以在统一管理生成用例所需要的上下文知识，之后可以在ai工具中使用mcp，去检索相关的上下文，获取更多信息的目的。
一、Obsidian 下载
打开 Obsidian 官网，点击下载。
选择对应系统版本（Windows / macOS / Linux）安装。
安装后首次打开时，新建或选择一个本地文件夹作为仓库（Vault），后续笔记都会保存在该目录下。 建议先建好仓库并写几条笔记，再继续下面的 MCP 接入步骤。
二、前提要求：安装 uv
在 Cursor 中通过 MCP 连接 Obsidian 时，配置里使用的是 uvx（由 uv 提供）来运行 mcp-obsidian。因此需要先在本地安装 uv。
macOS / Linux：
1、在终端执行以下命令（推荐一键安装）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh