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      • 读取PDF、word、ppt需求转md格式
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    • 知识库与 RAG

      • Dify知识库-1:Dify 安装部署教程
      • Dify知识库-2:Dify知识库配置与使用全流程
      • Dify知识库-3:Dify知识库MCP 封装与调用
      • Notion知识库:Notion MCP+Skill 实现远程知识库检索
      • Obsidian知识库:Obsidian + MCP 构建本地知识库
    • Excel 用例生成

      • 基于规则:使用Cursor生成Excel格式测试用例(历史方案)
      • 基于skills:生成Excel测试用例的Skills包(⭐ 最新推荐,首选方案)
    • Xmind 用例生成

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      • 基于skills:生成xmind测试用例的Skills包(⭐ 最新推荐,首选方案)
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      • 从需求→用例→报告全流程skill方案(⭐ 最新推荐,首选方案)
    • 用例评审

      • 使用AI进行测试用例评审
  • AI 辅助接口测试

    • 获取接口文档

      • 读取项目代码生成接口文档的 skills
      • 读取Swagger接口信息的skill
      • 读取YApi接口信息的skill
    • 接口测试脚本生成

      • 生成API 测试用例的Skills分享
      • 生成jmeter脚本的Skills包分享
    • 全流程

      • 根据接口文档进行接口测试
  • AI 驱动接口自动化测试

    • 方案对比(入门必看)
    • 基于 Skills 方案

      • 1.前导篇:基于 Skill 的接口自动化测试方案说明
      • 2.项目准备:Python案例项目部署
      • 3.使用教程:基于skill的接口自动化测试方案完整使用教程
      • 4.思路解析:基于skill的接口自动化测试方案思路与原理解析
      • 5.方案升级:基于skill的接口自动化测试--新增多接口串联、自然语言场景用例
      • 6.方案升级:基于skill的接口自动化测试-新增Mysql断言
    • 规则驱动方案(历史)

      • 使用AI进行接口自动化测试(历史方案)
  • AI 驱动 Web UI 自动化测试

    • 方案对比(入门必看)
    • Playwright MCP 方案

      • 1.Playwright mcp实现UI自动化 概念&知识澄清篇
      • 2.基于Playwright MCP进行无代码UI自动化测试(历史方案1️⃣)
      • 3.Playwright框架 + MCP生成自动化测试代码(历史方案2️⃣
    • Playwright-cli 方案

      • 1.Playwright-cli 实现UI自动化-概念&知识澄清篇
      • 2. playwright-cli+skill 实现 UI 自动化实践案例1️⃣
      • 3. playwright-cli+skill实现 UI 自动化实践案例2️⃣
    • Midscene 方案

      • 1.Midscene.js MCP安装与配置
      • 2.基于Midscene.js 进行UI自动化测试的实践案例
    • Browser use 方案

      • 1. Browser use实现UI自动化-概念&知识澄清篇
      • 2. Browser use实现UI自动化-实践案例
  • AI 驱动的桌面端自动测试

    • Pywinauto桌面端自动化方案调研与简单实践
    • 基于midscene进行桌面端自动化方案调研与实践
  • AI 提效执行流程

    • 使用 tapd skill 一键提交bug
    • 使用tapd skill统计bug
  • AI 辅助性能测试

    • jmeter性能测试-全流程skill
  • Rules 与 Prompt

    • 实战案例:如何利用AI进行数据处理!对比
    • 实战案例:如何利用AI快速画业务流程图!时序图
    • Rules!如何创建与使用 Cursor Rules
  • Skills

    • Skills介绍
    • Cursor如何安装!使用Skills
    • Trae如何安装!使用Skills
    • 4 个实用的官方Skills
    • 使用技巧:学会按自己的需求去优化迭代
    • 基础教程:在Trae如何开发一个Skills
    • 基础教程:Cursor如何开发一个skill!
    • 实战案例:自然语言转SQL skill
    • 学习网站:分享 5 个我常用的 skill 学习网站
  • MCP

    • 什么是MCP?
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    • 实战案例:使用MysqlMCP实现自然语言操作数据库
    • 实战案例:BrowserTools MCP测试工程师运用场景
    • 实战案例:Cursor如何集成Playwright MCP
  • Dify

    • Dify 安装部署教程
    • 如何配置大模型LLM&获取API Key
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    • Dify如何配置MCP
    • Dify+MCP搭建数据库操作智能体
  • OpenClaw

    • 1.Windows 本地部署OpenClaw详细教程
    • 2.云服务器部署 OpenClaw +配置飞书 完整指南
    • 3.云服务器部署的 openclaw 如何访问 web ui
    • 4.如何给 openclaw 配置灵魂、身份、偏好、规则?
    • 5.如何给openclaw配置记忆
    • 6.OpenClaw如何使用Skill?

快速上手-基础使用

新建项目

可以新建一个文件夹(名称建议为纯英文)后,选择打开,或者直接打开你之前创建好的文件夹

界面布局

打开任何一个创建的项目后,你会看到以下几个主要区域:

  • 代码区:中间部分,用于编写代码。

  • 文件区:左侧,包含当前项目文件管理、搜索等工具。

  • 状态栏:底部,显示终端运行情况和提示。

  • AI互动区:右侧,显示你与AI之间的对话。

如何进行界面中文化

  1. 打开命令行:按下键盘组合键Ctrl + Shift + P

  • 自动调出以下命令面板

  • 输入语言配置命令:在命令面板的搜索框中输入Configure Display Language,然后按下回车键。

  • 选择中文:在弹出的选项中选择中文(简体)或中文(繁体)。

  • 重启软件:系统会提示您重启软件以应用更改,按照提示重启Cursor软件,完成语言设置。

效果如下:

如何选择AI大模型

AI大模型是什么?

是一种利用海量文本数据进行训练、拥有巨大参数规模的深度学习模型。它的核心能力是理解和生成人类语言;比如我们常用的 deepseek、GPT、Gemini、Claude 等都是大模型;

在右侧对话框这里,可以选择我们需要的AI大模型,目前cursor里面也有一些自带的大模型(不过大多是要订阅PRO版才能使用),新用户的话有一段时间的免费试用

如果你不知道该选择哪个大模型比较合适,也可以直接开启Auto模式,它会自动给你选择适合的大模型

如何选择模式

目前有四种模式可选择,我一般用Agent模式比较多,下面有关于四种模式的介绍,可以了解下

四种模式介绍:

Agent 模式:

  • 特点:自动执行多步骤任务,可自主决策和操作,

  • 适用场景:复杂任务、需要多文件操作、自动化流程

Plan 模式:

  • 特点:先制定计划,再逐步执行,可审查和调整

  • 适用场景:大型任务、需要规划、需要可追溯性

Debug 模式:

  • 特点:聚焦问题诊断与修复,分析错误和异常

  • 适用场景:排查问题、修复 Bug、性能分析

Ask 模式:

  • 特点:问答式交互,快速获取信息或简单代码片段

  • 适用场景:快速查询、简单代码生成、概念解释

新建AI对话窗口

Cursor支持同时开启多个对话窗口,方便我们进行处理不同的问题,不会因为历史的对话而干扰输出结果

也可以查看我们历史创建过的对话,并切换回去

最近更新: 2026/6/3 13:04
Contributors: weixin_55062269
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